先来一道面试题热热身。

题目要求

找出一个页面中出现次数最多的标签！！！

个人解法：

var eles = document.getElementsByTagName('*');var rs = [];for(var i=0; i

思路：

拿到所有的标签--根据标签名称聚类---根据权重排序。

如果有更好的方法，欢迎交流。

下面看今天这个问题：

获取一张图片的top N主色值,和上面最多标签的问题很类似，数据大小有区别，别的都差不多的。

这个问题思路很清晰，第一步，拿到图片的数据；第二步，根据色值进行聚类；第三步，对聚类结果排序。所以这次就是根据这个思路去实现。

1、数据获取

图片数据获取使用了canvas的getImageData()方法，能获取到图片每个像素点的rgba数据。

var imgdatas=context.getImageData(0,0,150,150);//获取当前canvas数据var imgdata = imgdatas.data;//获取rgba数据var i = 0, len = imgdata.length;var arr = [];//将图片rgba数据push到新数组中for(i ; i

这样就可以拿到图片的所有数据了，剩下的就是数学问题了。

2、数据聚类

去重,相同色值合并，记录该色值出现个数（权重）weight

聚类方法就比较多了，直接数学统计，或者k-means,决策树，朴素贝叶斯，支持向量机等等，喜欢哪个就用哪个就可以了，但是还是需要考虑下不同方法的适用情况和效率什么的了。 我们会得到这样一个数组 [{rgba: '21,12,45,0', weight: 12}, {...}]来记录色值和出现次数,

3、聚类结果排序

对上一步中得到的json数组进行排序，根据属性weight的值从大到小或者从小到大排序，排序算法就不用多言了。

4、结果预览

http://oetuly2ki.bkt.clouddn.com/QQ截图20171023190854.png复制代码

5、to Do

• 相似色值合并

rgba(234,234,234,1)和rgba(234,235,235,1)类似的这种是否有必要合并成为一个值，这里又会涉及到相似度计算等问题。

• 优化聚类算法

降低复杂度，提升性能，提升执行速度

• 结合可视化的一些东西

6、总结

数据多的处理还是放在后端比较合适，毕竟可以利用分布式框架等多端计算。

而浏览器处理数据的能力还是有限。